នៅក្នុង Python អ្នកអាចអាន និងសរសេរឯកសារ csv យ៉ាងងាយស្រួលដោយប្រើម៉ូឌុល csv ស្តង់ដារ។
ឧទាហរណ៍ ឧបមាថាអ្នកមាន csv, sample.csv ខាងក្រោម។
11,12,13,14
21,22,23,24
31,32,33,34
នេះអាចត្រូវបានអានដូចខាងក្រោម។
import csv
with open('data/src/sample.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
# ['11', '12', '13', '14']
# ['21', '22', '23', '24']
# ['31', '32', '33', '34']
អ្វីដែលអ្នកត្រូវប្រុងប្រយ័ត្ននៅទីនេះ គឺនៅពេលដែលមានចន្លោះបន្ទាប់ពីសញ្ញាក្បៀស។ ជាធម្មតា វាមិនគួរមានចន្លោះដែលមិនចាំបាច់បន្ទាប់ពីសញ្ញាក្បៀសទេ ប៉ុន្តែពេលខ្លះខ្ញុំឃើញឯកសារដែលមានដកឃ្លានៅក្នុងពួកវា។
ក្នុងករណីបែបនេះ តាមលំនាំដើម ចន្លោះទទេមិនត្រូវបានអើពើទេ ហើយឯកសារត្រូវបានអានដូចដែលនៅដដែល។
11, 12, 13, 14
21, 22, 23, 24
31, 32, 33, 34
ម្យ៉ាងវិញទៀត ប្រសិនបើអ្នកអានឯកសារខាងលើដោយប្រើសញ្ញាក្បៀស អមដោយដកឃ្លា លទ្ធផលនឹងមានដូចខាងក្រោម
with open('data/src/sample_space.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
# ['11', ' 12', ' 13', ' 14']
# ['21', ' 22', ' 23', ' 24']
# ['31', ' 32', ' 33', ' 34']
ប្រសិនបើអ្នកបញ្ជាក់ដូចខាងក្រោមនៅក្នុង csv.reader ចន្លោះបន្ទាប់ពីសញ្ញាក្បៀសនឹងត្រូវបានរំលង។skipinitialspace=True
with open('data/src/sample_space.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
for row in reader:
print(row)
# ['11', '12', '13', '14']
# ['21', '22', '23', '24']
# ['31', '32', '33', '34']
ក្នុងឧទាហរណ៍សាមញ្ញដូចរូបខាងលើ អ្នកអាចប្រើ strip() ដើម្បីលុបដកឃ្លាចេញ។ បញ្ហាគឺនៅពេលដែលវាត្រូវបានហ៊ុំព័ទ្ធដោយសញ្ញាសម្រង់ទ្វេដូចខាងក្រោម។
"one,one", "two,two", "three,three"
ផ្នែកដែលហ៊ុំព័ទ្ធដោយសញ្ញាសម្រង់ទ្វេគួរត្រូវបានចាត់ទុកថាជាធាតុតែមួយ ប៉ុន្តែប្រសិនបើ skipinitialspace=False (លំនាំដើម) វានឹងមើលទៅដូចខាងក្រោម។
with open('data/src/sample_double_quotation.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
# ['one,one', ' "two', 'two"', ' "three', 'three"']
នេះអាចត្រូវបានធ្វើដោយការកំណត់ skipinitialspace=True ។
with open('data/src/sample_double_quotation.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
for row in reader:
print(row)
# ['one,one', 'two,two', 'three,three']
ដូចគ្នាដែរនៅពេលអានឯកសារ csv ជាមួយ read_csv() នៅក្នុងផេនដា។ ប្រសិនបើឯកសារ csv មានចន្លោះបន្ទាប់ពីសញ្ញាក្បៀស អ្នកអាចធ្វើដូចខាងក្រោម។read_csv(skipinitialspace=True)
